ANALISIS DATA EKSPLORASI (Exploratory Data Analysis)

Dalam mata kuliah ini diberikan teknik-teknik mengeksplorasi dalam meringkas gugus data, filosofi analisis data eksplorasi versus analisis data konfirmasi, meringkas gugus data (melalui diagram stem and leaf, boxplot,qq plot), transformasi data, median polish, fitting robust-resistant lines (least absolute deviations). Dalam  mata kuliah ini mahasiswa juga akan mempelajari berbagai macam alat (tools) untuk menganalisis data, terutama perintah-perintah dan program R untuk melakukan analisis tersebut. Untuk mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diasumsikan telah memperoleh pengenalan terhadap metode statistika.

Referensi :

·         Myatt, G.J. 2007. Making Sense of Data A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining. John Wiley & Sons, Inc. Publication.

·         Tukey, J.W. Exploratory Data Analysis. 1977. Addison Wesley Company, Inc.

 


Tujuan:

Mahasiswa dapat memahami tentang; Olympisme (Olimpisme) dan Filosofinya sebagai nilai universal kehidupan, serta   sejarah lahirnya olimpisme dan berbagai gerakan olimpiade dunia,

Dapat mengaplikasikan dan mengembangkan Nilai-nilai Olimpisme Dalam Berbagai Sisi Kehidupan.

Cakupan Matakuliah :

 

1.Sejarah Olimpiade, Filosofi dan Nilai-nilai Olimpisme
2. Olimpiade Sebagai Wahana Memahami Budaya Antar Bangsa
3. Penerapan Olimpisme Membangun Masyarakat Harmonis
4.Penanaman Nilai Nilai Olimpisme Untuk Menumbuh Kembangkan Jiwa Karakter Pemenang Pemuda Indonesia
5.Penanaman Oimpisme Untuk Menghasilkan Pemimpin Berkarakter

6. Workshop Ketrampilan Fasilitasi Dalam Penanaman Olimpisme

7. Tugas Kelompok (Praktek Sosialisasi Nilai-nilai Olimpisme)

8. Laporan Tugas Kelompok (Secara Individu

Kalkulus diferensial