Pengklasikasian kejadian diabetes secara akurat dan stabil merupakan hal penting karena dapat digunakan sebagai pencegahan dini sebelum terjadinya komplikasi. Salah satu metode statistika untuk menganalisis pengklasikasian kejadian diabetes adalah dengan metode analisis diskriminan linear. Namun pengklasikasian kejadian diabetes dengan analisis diskriminan linear dapat memberikan hasil yang tak stabil karena asumsi homogenitas yang tak terpenuhi. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dapat digunakan analisis diskriminan kuadratik karena matriks heterogenitas yang tak akan diabaikan. Pada penelitian ini digunakan data primer kejadian diabetes pada Puskesmas Kecamatan Pesanggrahan Kota Jakarta Selatan. Berdasarkan pada fungsi diskriminan linear, diperoleh seseorang dengan berat badan, trigliserida, dan
tekanan darah sistolik yang tinggi akan cenderung diklasikasikan ke dalam kelompok diabetes. Kemudian berdasarkan pada uji APER, diperoleh persentase misklasikasi pada data testing dengan analisis diskriminan linear adalah sebesar 35.13% dan dengan analisis diskriminan kuadratik adalah sebesar 27.02%. Selain itu, berdasarkan pada uji keakuratan dan uji kestabilan, diperoleh bahwa dengan analisis diskriminan kuadratik lebih akurat dan lebih stabil dibandingkan dengan analisis diskriminan linear. Oleh karena itu, pengklasifikasian kejadian diabetes dengan analisis diskriminan kuadratik dinilai lebih
optimal dibandingkan dengan analisis diskriminan linear.