Regresi logistik ordinal merupakan metode untuk mengetahui hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon yang bersifat kategorik bertingkat. Metode ini juga dapat digunakan sebagai proses pengklasifikasian. Namun metode pengklasikasian ini memberikan pendugaan parameter yang tidak stabil, untuk memperoleh parameter yang stabil pada model regresi logistik ordinal digunakan metode bootstrap aggregating (bagging). Ketepatan klasikasi regresi logistik juga dapat ditingkatkan dengan metode bootstrap
aggregating (bagging). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap jangka waktu mendapat kerja di DKI Jakarta dan menghitung ketepatan klasifikasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa peubah umur, status pernikahan, tingkat pendidikan terakhir, dan penghasilan sebelumnya berpengaruh terhadap jangka waktu mendapat kerja di DKI Jakarta dengan nilai ketepatan klasikasi regresi logistik ordinal yaitu sebesar 57.33 %. Sedangkan nilai ketepatan klasikasi bagging
regresi logistik ordinal yaitu sebesar 61.33 %. Hal ini berarti bagging dapat meningkatkan nilai ketepatan klasifikasi.