Peramalan merupakan suatu metode untuk memprediksi sesuatu di masa
yang akan datang. Salah satu metode yang biasa digunakan untuk peramalan
adalah analisis data runtun waktu. Peramalan pada data runtun waktu
adalah peramalan dengan menggunakan analisa pola hubungan antar variabel
yang akan diramalkan berdasarkan waktu. Dalam penulisan ini dilakukan peramalan
data runtun waktu menggunakan metode Maximal Overlap Discrete
Wavelet Transform (MODWT). Metode ini digunakan untuk peramalan data
runtun waktu tanpa harus memperhatikan apakah data tersebut stasioner
atau tidak. Data didekomposisi menggunakan MODWT dengan lter Haar
hingga diperoleh koesien wavelet dan koesien skala. Koesien-koesien ini
digunakan untuk memodelkan data dengan model Multiscale Autoregressive
(MAR) yang hasilnya akan digunakan untuk peramalan satu langkah ke depan.
Pada penulisan ini metode MODWT dengan model MAR diterapkan
untuk data Mutasi Penambahan Aktiva Dibiayakan dengan data sebanyak 87.
Hasil analisis dapat disimpulkan bahwa model MAR terbaik menggunakan
MODWT lter Haar diperoleh pada level j = 1 dengan nilai Mean Square
Error (MSE) 4; 33  1016. Untuk hasil peramalan satu langkah ke depan diperoleh
957382883; 8.