
S2 Statistika
Judul Thesis : Kajian Metode Safe-Level SMOTE pada Kasus Klasifikasi Data Tidak Seimbang
S1 Statistika
Judul Skripsi : Ekspektasi Banyaknya Penggantian Komponen Listrik Motor Berdasarkan Free Replacement Warranty Dua Dimensi
Perbandingan Performa Metode Berbasis Support Vector Machine untuk Penanganan Klasifikasi Multi Kelas Tidak Seimbang
Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Divison (STAD) terhadap Kemampuan Berpikir Analitis Peserta Didik SMAN 1 Jakarta
Geographically Weighted Regression dalam Menganalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kasus Tuberkulosis di Sumatera Utara
Analisis Perbandingan Performa Metode Ensemble dalam Menangani Imbalanced Multi-Class Classification
Penerapan Metode SMOTE CHAID dalam Klasifikasi Tuberkulosis Relapse
Analysis of Factors Causing the Number of Poor People in DKI Jakarta Using Spatial Autoregressive Poisson Model
The Development of Euclid Geometry’s Teaching Materials Based on KKNI to Improve Students Cognition Analysis and Deductive Reasoning Abilities
Penerapan Metode Bagging pada Algoritme Safe Level SMOTE untuk Penanganan Klasifikasi Data dengan Kelas Tidak Seimbang
The Study of Safe-Level SMOTE Method in Unbalanced Data Classification
Pelatihan Analisis dan Visualisasi Data Menggunakan Aplikasi Tableau Untuk Guru Matematika Tingkat SMA/Sederajat
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Geometri dengan Aplikasi Desmos untuk Guru Matematika Tingkat SMA/Sederajat di Kabupaten Bogor
Pelatihan Teknik Samplingdan Perancangan Penelitian Sederhana Dalam Rangka Peningkatan Kompetensi Guru-guru BK SMP dan SMA di Kota Depok
Analysis of Factors Causing the Number of Poor People in DKI Jakarta Using Spatial Autoregressive Poisson Model