Jakarta, 19 April 2025 – Seri webinar kolaboratif STAT-SHOW Series kembali diselenggarakan dan memasuki edisi ke-11 dengan tema menarik “GLMM untuk Efek Acak Level-Dua pada Data Longitudinal”. Kegiatan ini berlangsung secara daring pada hari Sabtu, 19 April 2025, mulai pukul 09.00 WIB hingga selesai, melalui platform Zoom dan YouTube Live Streaming.
Webinar ini merupakan hasil kolaborasi antara akademisi dari berbagai institusi, yang disiarkan langsung melalui kanal resmi Department of Statistics, IPB University di YouTube. Acara juga dapat diakses melalui platform Zoom, dengan tautan akses yang dibagikan kepada peserta yang telah melakukan pendaftaran.
Pembicara yang hadir dalam STAT-SHOW Series #11 adalah:
-
👩🏫 Dr. Ir. Indahwati, M.Si. (IPB University)
-
👩🏫 Dr. Vera Maya Santi, S.Si., M.Si. (Universitas Negeri Jakarta)
Moderator:
-
👩💼 Indah Ratih Anggriyani, S.Si., M.Si. (Universitas Papua)
Tema Generalized Linear Mixed Models (GLMM) dengan fokus pada efek acak level-dua dalam data longitudinal menjadi bahasan utama dalam sesi ini. Para pembicara menjelaskan bagaimana GLMM mampu mengakomodasi struktur data bertingkat dan variabilitas antar subjek yang umum ditemukan dalam penelitian longitudinal. Materi disampaikan secara mendalam dan disertai dengan ilustrasi aplikasi model dalam studi kasus yang relevan.
Kegiatan ini terbuka untuk umum, gratis, dan menyediakan E-Certificate bagi peserta yang mengikuti kegiatan hingga akhir. Pendaftaran dilakukan melalui tautan resmi IPB University di:
🔗 https://ipb.link/statshowseries
Bagi peserta yang tidak dapat bergabung melalui Zoom, acara juga disiarkan secara langsung di YouTube melalui kanal:
🔴 YouTube Live Streaming: Department of Statistics, IPB University
STAT-SHOW Series tidak hanya menjadi sarana penyebaran ilmu statistik mutakhir, tetapi juga wadah silaturahmi akademik lintas institusi di Indonesia. Kegiatan ini diharapkan dapat terus menjadi agenda rutin yang memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan literasi statistik, baik untuk kalangan akademik, peneliti, maupun praktisi di lapangan.
© Humas FMIPA Universitas Negeri Jakarta
