Jakarta, 28 Mei 2025 — Program Studi Statistika Universitas Negeri Jakarta (UNJ) berkolaborasi dengan Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FORSTAT) Wilayah IV sukses menyelenggarakan Webinar Seri ke-4 bertajuk “Kiat Penelitian Komputasi Statistik: Strategi & Praktik Baik” pada Rabu, 28 Mei 2025, pukul 10.00–12.00 WIB melalui platform Zoom Meeting. Acara ini berhasil menarik antusiasme peserta dari berbagai perguruan tinggi, lembaga penelitian, serta mahasiswa dan dosen yang tertarik pada bidang komputasi statistik.

Dalam kesempatan ini, Dr.nat.techn. Weksi Budiaji, S.Si., M.Sc., dosen Program Studi Statistika Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, hadir sebagai narasumber utama. Dr. Weksi Budiaji membawakan materi yang komprehensif mengenai strategi dalam menyusun penelitian statistik berbasis komputasi. Ia menjelaskan secara sistematis tahapan perancangan penelitian, pemanfaatan software dan bahasa pemrograman statistik.

Tak hanya menyajikan teori, Dr. Weksi juga membagikan pengalaman praktisnya dalam melakukan riset-riset komputasional, termasuk tantangan umum yang kerap dihadapi di lapangan dan cara mengatasinya.

Sesi tanya jawab yang berlangsung di akhir pemaparan menjadi salah satu momen paling dinamis dengan partisipasi aktif dari peserta yang berasal dari berbagai perguruan tinggi di Indonesia.

Kegiatan ini merupakan salah satu upaya nyata dalam memperkuat jejaring akademik di bidang statistika, khususnya dalam merespons perkembangan teknologi dan metodologi komputasi dalam penelitian statistik. Melalui webinar ini, diharapkan para akademisi dan mahasiswa dapat memperoleh wawasan praktis dan strategi yang dapat diterapkan dalam penelitian mereka ke depan.

0

You may also like

Program Studi Statistika Sukses Gelar PEDES 2025: Pelatihan Desain Bertema “DataCraft: Turning Raw Facts into Visual Impact”
Program Studi Statistika Sukses Melaksanakan Audit Mutu Internal (AMI) Tahun 2025
KULIAH KERJA LAPANGAN PRODI STATISTIKA UNJ BERSAMA NARASIO: PERKUAT KOMPETENSI SQL DATABASE ENGINEERING