Jakarta, 15 November – Mahasiswa/i Program Studi Statistika angkatan 2021 Universitas Negeri Jakarta (UNJ) telah melaksanakan kegiatan Kuliah Kerja Lapangan (KKL) pada hari Jumat, 8 November dan 15 November 2024. Kegiatan ini mengusung tema “Empowering Data-Driven Decisions: Integrating Python, SQL, and Power BI for Modern Analytics.” Tema ini dipilih dengan tujuan membekali mahasiswa dengan keterampilan Data Science yang dibutuhkan dalam dunia kerja, terutama dalam analisis dan visualisasi data menggunakan Power BI, Python, dan SQL.
Untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran, KKL Statistika Angkatan 2021 mengundang Algoritma Data Science School sebagai mitra dalam penyampaian materi. Melalui kegiatan ini, mahasiswa memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai penerapan teknologi dalam analisis data bisnis dan pengambilan keputusan berbasis data.
Pelaksanaan KKL dibagi menjadi dua sesi. Hari pertama, Jumat, 8 November 2024, bertempat di Laboratorium Komputer Rumpun Matematika, Gedung Dewi Sartika Lantai 5, Universitas Negeri Jakarta. Acara diawali dengan pembukaan dan doa, kemudian dilanjutkan dengan sambutan dari Koordinator Program Studi Statistika 2024, Ibu Dr. Dian Handayani, M.Si. Setelah itu, sesi pertama dimulai dengan penyampaian materi bertajuk “Power BI for Business Intelligence” oleh Muhammad Dzaky Jayalaksono, selaku instruktur dari Algoritma Data Science School. Dalam sesi ini, peserta diajarkan bagaimana menggunakan Power BI untuk mengolah dan memvisualisasikan data guna mendukung pengambilan keputusan bisnis.
Hari kedua, Jumat, 15 November 2024, masih bertempat di lokasi yang sama, kegiatan berlanjut dengan sesi penyampaian materi mengenai “Python dan SQL untuk Analisis Data” yang disampaikan oleh Handoyo Sjarif, instruktur dari Algoritma Data Science School. Pada sesi ini, mahasiswa mempelajari dasar-dasar pemrograman Python serta penggunaan SQL dalam manajemen dan analisis data. Kegiatan ditutup dengan pemberian sertifikat kepada kedua narasumber oleh ketua pelaksana KKL sebagai bentuk apresiasi atas kontribusi mereka sebagai instruktur KKL.
Dengan terselenggaranya kegiatan ini, diharapkan mahasiswa/i dapat mengembangkan keterampilan analisis data yang aplikatif serta meningkatkan daya saing mereka di dunia kerja.
